Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | ||||
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- LIKELIHOOD
- decision tree
- Machine Learning
- LGBM
- 트리분할
- Gradient boosting machine
- feature extraction
- xgboost
- classification
- 차원 축소
- 앙상블
- MLE
- 알고리즘
- Regression
- Gradient Boostnig
- Maximum A Posterior
- dimension reduction
- pca
- ensemble learning
- 최대사후확률
- Gradient Boosting
- 머신러닝
- ensemble
- 차원축소
- multivarite data
- 앙상블 학습
- LDA
- multivarite method
- Gbm
- ML
Archives
- Today
- Total
목록multivarite method (1)
코딩하는 눈송이

Multivartie(다변량) data란? 다변량 데이터란 여러개의 input과 instance를 가지는 데이터를 말한다. 예를 들어 n개의 input과 d개의 instance를 가지는 data는 d X n matrix 형태를 가진다. Multivarite Parameters Mean(평균) : $ E[X] = \mu = [\mu_{1}, \mu_{2}, ... ,\mu_{d}]^{T} $ Covariance(공분산) : 두 변수 사이 증가 / 감소하려는 경향. 양의 공분산은 두 변수가 함께 증가하거나 감소할 때를 의미하며 음의 공분산은 한 변수가 증가할 때 다른 변수는 감소하는 관계를 나타냄 $$ \sigma_{ij} = Cov(x_{i}, x_{j}) $$ Correlation(상관관계) : 두 변수..
선형대수
2023. 4. 15. 23:06