코딩하는 눈송이

시계열 데이터 개요 시계열 데이터라는 것은 무엇인가? " 시계열 데이터란, 시간에 따라 순차적으로 생성되는 데이터의 집합이다. " 이러한 시계열 데이터는 이산적(discrete)이거나 연속적(continuous)일 수 있으며, 현재 관측치와 이전 관측치 사이에 상관관계가 있다는 것이 시계열의 가장 큰 특징이라고 설명한다. -> 이러한 점이 시계열을 분석하는 과정에서 가장 큰 이점으로 작용한다. 물론 시계열 데이터의 분석 목표는 시계열 데이터에 관련된 가설을 예측, 해석 및 테스트할 수 있는 간단한 모델을 개발해 미래의 데이터를 예측하는 것이다. 이러한 시계열 데이터를 식으로 만들어 보자면 다음과 같다. $$ X_{t} = Trend + Seasonality + Irregular $$ 1. Trend : ..