코딩하는 눈송이

기존의 방식에서는 Train set 및 Test set을 고정하여 훈련 및 검증을 진행했는데, 이와 같은 방식에서는 해당 Test Set에만 잘 fit하는 모델이 된다 >>> Overfitting 되기 쉽다 라는 단점이 존재한다. 이러한 단점을 해결하고자 나온 것이 교차 검증(Cross Validation)이며 그 중 가장 널리 쓰이는 K-fold Cross Validation에 대해 알아볼 것이다. ※ K-fold Cross Validation이란? 총 train set을 K개의 fold로 나누어 K-1개의 fold를 train set, 1개의 fold를 validation set으로 설정해 모델의 성능을 검증하는 방식. K-fold cross validation은 다음과 같은 과정을 거친다. 먼저 전..